پژوهشگران دانشگاه بینا نوسانتارا اندونزی در پژوهشی بدیع به تدارک مدل روانشناسی علاقه و نفرت افراد نسبت به آمار و ریاضی پرداختند.
روش:
در این پژوهش پیمایشی، ۲۵۵ دانشجوی داوطلب مقطع کارشناسی با میانگین سنی ۲۰٫۳ سال و دامنه ۱۷-۲۵ سال شرکت نمودند.
ابزارهای پژوهش شامل موارد زیرند:
- پرسشنامه نگرش نسبت به آمار (SAT-36).
- پرسشنامه تجارب بد گذشته.
- چک لیست تحمل ابهام.
- مقیاس تناسب و اختصاص آماری.
- مقیاس خودکارآمدی ریاضی (MSES).
- آزمون فهم تاریخچه ریاضی و آمار .
نتایج:
- تحلیل مسیر نشان داد در مدل روانشناسی دلیل علاقه و نفرت افراد نسبت به آمار و ریاضی، خودکارآمدی ریاضی و فهم تاریخ ریاضی و آمار پیشبینیکننده میزان علاقه فرد به آمار و ریاضی هستند.
- تحمل ابهام در مدل روانشناسی دلیل علاقه و یا نفرت از آمار و ریاضی، پیشبینی کننده تجارب منفی ریاضی در گذشته است.
- در مدل روانشناسی دلیل علاقه و نفرت افراد نسبت به آمار و ریاضی، علاقه به آماری و ریاضی و تجارب منفی ریاضی در گذشته میتوانند پیشبینی کننده نگرش فرد نسبت به آمار باشند.
راهبردهای کارکردی:
- یکی از موضوعات کلیدی در تدریس و یادگیری آمار و ریاضی، بیان و فهم درست تاریخچه این علوم است؛ هرچه افراد بیشتر با تاریخچه ریاضی و آمار آشنا شوند، نگرش مثبت و بهتری به این حوزهها خواهند داشت.
- در شیوههای نوین یادگیری آمار و ریاضی، تاکید بر آموزش ساده و گام به گام به صورتی است که فرد مرحله فعلی و مراحل قبل را به خوبی درک کرده و تسلط کاملی بر آنها دارد.
- هرچه تجارب مثبت در فرآیند یادگیری آمار و ریاضی بیشتر باشند، گرایش و نگرش افراد به آمار و ریاضی مثبتتر خواهد بود.
- لازم است معلمان، مدرسان و اساتید آمار و ریاضی در تمامی مقاطع، در فرآیند آموزشی خود تاریخچه این رشتهها و کاربردهای عملی و فرآیند شکلگیری روشها و فرمولها را گام به گام و با جزییات برای فراگیران توضیح دهند تا نگرش و تجارب افراد از این علوم مثبت شود.
A psychological model explaining why we love or hate statistics
Abstract
Students of social sciences often hate statistics and therefore cannot utilize statistics optimally. As only a few studies are available on the antecedents of the attitude towards statistics, the authors investigated five possible antecedents in a hypothetical model.
The sample for this study was 255 psychology students across Greater Jakarta, Indonesia (52 males, 203 females; Mage = ۲۰٫۳۰۹ years old, SDage = ۱٫۱۸۲ years).
Using path analysis, it was found that mathematics self-efficacy and appreciation towards history of mathematics can predict statistics appropriation, while ambiguity tolerance can predict previous bad mathematics experience.
Finally, both statistics appropriation and previous bad mathematics experience can predict attitude towards statistics. Hence, it is confirming the hypothesized model. The overall psychological model had a good fit (χ۲ (۷, N = ۲۵۵) = ۷٫۷۲, p > .۰۵).
Keywords
attitude, history of mathematics, mathematics efficacy, mathematics experience, statistics appropriation
لینک منبع پیشنهادی برای مطالعه بیشتر (further reading)