پژوهشگران دانشگاه گرونینگن، لیوواردن، ماستریخت، و دانشگاه آزاد، دانشگاه گنت بلژیک، و دانشگاه ایالتی پنسیلوانیا در پژوهشی مشترک به بررسی ارتباط بین هورمون کورتیزول و افسردگی در زنان پرداختند.
روش:
در این روش در گروه اول ۶۲۱ داوطلب زن بین ۱۸ تا ۶۱ ساله فلاندر شرکت نمودند. بر اساس مصاحبه تشخیصی ساختاریافته DSM-IV، ۲۱ نفر آنها دارای افسردگی عمیق بودند. به داوطلبان یک ساعت مچی دیجیتال داده شده که بطور تصادفی در بازه زمانی ۷:۳۰ تا ۲۲:۳۰، ده مرتبه بوق میزد. هنگام زدن بوق، داوطلبان پرسشنامه سنجش وضعیت، افکار، و هیجانات مربوط به همان زمان را تکمیل مینمودند. این عمل در ۵ روز پیاپی صورت گرفت. پس از هر ثبت، داوطلبان برای سنجش کورتیزول، نمونه بزاقی خود را نیز در ظرفهای مخصوص جمع میکردند.
در گروه دوم ۶۲ زن داوطلب همتا بودند که نیمی از آنها واجد تشخیص افسردگی و نیمی دیگر فاقد هرگونه تشخیص روانپزشکی (طبق پرسشنامه افسردگی بک (BDI) و مصاحبه ساختاریافته DSM-IV) بودند. این گروه نیز به مدت ۳۰ روز، روزانه ۳ بار نمونههای بزاقی خود را گردآوری نموده و روزانه پرسشنامه مروبط به وضعیت هیجانات و افکار خود را بطور آنلاین ثبت نمودند.
نتایج:
- کاهش کورتیزول و افسردگی در زنان با هم ارتباط مستقیم و مثبت دارند.
- ریتم شبانهروزی و چرخه کورتیزول در بدن، بدلیل افسردگی تغییر میکند.
- شواهد نشانگر آنند که تنظیم سریع و کاهش کورتیزول و افسردگی با هم رابطه نیرومندی دارند.
- در حالت عادی، ۶۳% سطح کورتیزول پس از ۱۰ دقیقه و ۹۵% آن پس از ۳۰ دقیقه در خون کاهش مییابد، اما در افسردگی زمان این کاهش و بازگشت به نقطه تثبیت، بسیار کمتر است.
راهبردهای کاربردی:
- برخلاف حالتهای رایج مشکلات ناشی از استرس و اختلالات اضطرابی (بویژه PTSD) در اختلالات افسردگی سطح کورتیزول با سرعت بیشتری کاهش مییابد.
- یکی از بهترین راهبردهای تنظیم سطح کورتیزول، مداخلات بطور همزمان در سطح جسمانی و روانی است که شامل اصلاح سبک زندگی، رعایت بهداشت خواب، ورزش روزانه، و انجام تمرینات روزانه مراقبه است.
- استفاده از نرمافزارهای زیستچرخهها (بیوریتمها) کمک شایانی به تنظیم بهتر فعالیتهای روزانه و کاهش مشکلات خلقی مینماید.
Cortisol dynamics in depression: Application of a continuous-time process model
Abstract
Background
The temporal dynamics of cortisol may be altered in depression. Optimally studying these dynamics in daily life requires specific analytical methods.
We used a continuous-time multilevel process model to study set point (rhythm-corrected mean), variability around this set point, and regulation strength (speed with which cortisol levels regulate back to the set point after any perturbation).
We examined the generalizability of the parameters across two data sets with different sampling and assay methods, and the hypothesis that regulation strength, but not set point or variability thereof, would be altered in depressed, compared to non-depressed individuals.
Methods
The first data set is a general population sample of female twins (n = ۵۲۳), of which 21 were depressed, with saliva samples collected 10 times a day for 5 days.
The second data set consists of pair-matched clinically depressed and non-depressed individuals (n = ۳۰), who collected saliva samples 3 times a day for 30 days. Set point, regulation strength and variability were examined using a Bayesian multilevel Ornstein-Uhlenbeck (OU) process model.
They were first compared between samples, and thereafter assessed within samples in relation to depression.
Results
Set point and variability of salivary cortisol were twice as high in the female twin sample, compared to the pair-matched sample. The ratio between set point and variability, as well as regulation strength, which are relative measures and therefore less affected by the specific assay method, were similar across samples.
The average regulation strength was high; after an increase in cortisol, cortisol levels would decrease by 63 % after 10 min, and by 95 % after 30 min, but depressed individuals of the pair-matched sample displayed an even faster regulation strength.
Conclusions
The OU process model recovered similar cortisol dynamics for the relative parameters of the two data sets. The results suggest that regulation strength is increased in depressed individuals. We recommend the presented methodology for future studies and call for replications with more diverse depressed populations.
Keywords
Cortisol, Dynamics, Depression, Daily life, Continuous-time process model, Regulation strength.
[url=https://bestadalafil.com/]Cialis[/url] Aafzsr Vente Viagra Pfizer Fezlzl Buy Oxetine Cialis Il Cialis Da 5 Mg https://bestadalafil.com/ – cialis 5mg best price Fhqapq