پژوهشگران دانشگاه ژجیانگ و دانشگاه اقتصاد و مالی جنوب غربی چین در پژوهشی مشترک به بررسی بنیادهای الکتروفیزیولوژیک مغزی دخیل در سرمایه گذاری جمعی و رفتار گله ای معامله گران و سرمایه گذاران بازارهای مالی پرداختند.
روش پژوهش:
در این پژوهش آزمایشی تعداد 30 داوطلب راست دست دانشجوی کارشناسی با دامنه سنی 18 تا 26 سال و میانگین سنی 22.68 سال شرکت نمودند.
ابزارهای مورد استفاده شامل 135 مورد سرمایه گذاری جمعی از سایت ژانگ جو، و نوار مغزی (QEEG) 64 کاناله با نرخ نمونه برداری 1000 هرتز بودند.
یافته ها:
- موج P300 موج مغزی مثبتی است که 300 میلی ثانیه بعد از انجام عمل ظاهر می شود.
- میزان باز خورد منفی ناشی از تفاوت بالای رفتار تصمیم گیری فرد نسبت به گروه، نسبت به میزان P300 نمی تواند نشانگر میزان تاثیرپذیری اجتماعی افراد باشد.
- میزان نیرومندی موج P300 نشانگر میزان اصلاح رفتار و تبعیت جویی فرد پس از آگاهی وی از تصمیمات گروهی و جمعی است.
- میزان نیرومندی امواج P300 مغزی افراد شاخصی مطمئن برای میزان اثرپذیری، همرنگی و جمع گرایی افراد در بروز رفتارهای گله ای می باشد.
راهبردهای کارکردی:
- به نظر می رسد رفتارهای تصمیم گیری جمعی و رفتارهای گله ای به میزان زیادی تحت تاثیر پردازش های ناخودآگاه مغزی افراد و نیمرخ های نوار مغزی آنها باشند.
- ترکیب نیم رخ های هیجانی، شخصیتی و نقشه مغزی افراد کمک شایانی به شناسایی الگوهای مغزی دخیل در بروز رفتارهای گله ای می نمایند.
- سازمان ها و موسسات مالی فعال در بازارهای مالی بورس سهام و فارکس، می توانند با استفاده از نیم رخ های نقشه مغزی و QEEG معامله گران خود، افرادی که مستعد بروز رفتار گله ای هستند را شناسایی نموده و استراتژی های لازم برای کاهش بروز رفتارهای گله ای توسط آنها را پیاده نمایند.
To run with the herd or not: Electrophysiological dynamics are associated with preference change in crowdfunding
Abstract
The herd instinct is a common feature of human society and is frequently encountered in a myriad of other human social interaction including entertainment, fashion, and the adoption of new gadgets.
Indeed, social influence, taking account of others’ actions in one’s decisions, is ubiquitous in our daily life.
With the growing prevalence of crowdfunding investments, an increasing number of studies are currently focused on how social influences impact such behavior.
Method
Moreover, only a few studies have examined its neural correlates and the value of evaluating social influence as a possible predictor of herd behavior especially regarding crowdfunding.
The present study aims to parse the neural processing of social influences on crowdfunding investment and examine whether neural signals can be correlated with an individuals’ willingness to invest.
Results
Our results demonstrate that the greater ones’ choice deviates from the overall group judgement, there is a resulting increased deflection of the feedback related negativity (FRN).
However, the averaged and single trial analysis reveal that the subsequent P300, rather than the feedback related negativity, reflects the magnitude of social influence on individual behavior.
Single trial analysis of the EEG data shows that, in addition to the behavioral manipulation, the deflection of the P300 is a robust signal, which is associated with the behavioral adjustment following an individual’s awareness of the group opinion at the trial-by-trial level.
Conclusion
The current study freshly extends the growing literature on social influences on decision making stemming from another’s action to the new investment possibilities of crowdfunding investment.
And notably observes that the P300 component at the outcome stage evidently is associated with the behavioral-decision making shift evoked by following the herd.
Keywords
Social conformity, Crowdfunding, Event-related potential (ERP), Feedback related negativity (FRN), P300, Single trial analysis
